Riset Dosen Umsida Kembangkan Teknologi AI untuk Deteksi Dini Osteoarthritis

Fikes.umsida.ac.id – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini semakin banyak dimanfaatkan dalam dunia kesehatan.

Salah satu penerapannya adalah dalam mendeteksi penyakit osteoarthritis melalui analisis citra tulang lutut.

Riset yang dilakukan oleh dosen Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida), Auliyaur Rabbani SKom MSc & tim.

Mengembangkan sistem klasifikasi penyakit osteoarthritis berbasis pengolahan citra digital.

Osteoarthritis merupakan penyakit degeneratif pada sendi yang sering menyerang lutut dan umumnya dialami oleh lansia.

Penyakit ini ditandai dengan kerusakan pada tulang rawan sendi yang menyebabkan rasa nyeri, kaku, hingga keterbatasan gerak.

Jika tidak terdeteksi sejak dini, osteoarthritis dapat mengganggu kualitas hidup penderitanya dalam jangka panjang.

Melalui riset tersebut, teknologi AI digunakan untuk membantu proses identifikasi osteoarthritis secara lebih cepat dan akurat.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan teknik deteksi tepi Sobel pada citra tulang lutut dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan klasifikasi kondisi penyakit.

Dalam riset ini menjelaskan pengolahan citra medis memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis penyakit.

Pemanfaatan pengolahan citra digital pada citra tulang lutut dapat membantu proses identifikasi.

Baca Juga: Yuk Kenali Gejala, Penyebab, dan Cara Pengobatan Kanker Tulang dari Pakar Umsida

Teknologi AI Membantu Analisis Kesehatan Tulang
Sumber: Data penelitian

Dalam penelitian ini, citra tulang lutut yang diperoleh dari pemeriksaan radiologi diolah menggunakan metode deteksi tepi Sobel.

Teknik ini berfungsi untuk menonjolkan struktur tulang pada gambar sehingga perubahan bentuk atau kerusakan sendi dapat terlihat lebih jelas.

Setelah proses ekstraksi citra dilakukan, sistem kemudian menggunakan algoritma Learning Vector Quantization untuk mengklasifikasikan kondisi tulang lutut berdasarkan pola yang terbentuk.

Dengan pendekatan ini, sistem dapat membantu membedakan kondisi lutut normal dengan yang menunjukkan indikasi osteoarthritis.

Pendekatan berbasis AI ini menjadi inovasi penting dalam bidang medical image processing karena mampu mempercepat proses analisis data radiologi yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Lihat Juga: Riset Aplikasi Deteksi Dini Anemia pada Remaja: Kualitas Sistem Jadi Kunci Keberhasilan

Deteksi Dini Penting untuk Mencegah Kerusakan Sendi
Sumber: Data Penelitian

Osteoarthritis sering berkembang secara perlahan dan pada tahap awal sering tidak disadari oleh penderitanya. Karena itu, deteksi dini menjadi langkah penting untuk mencegah kerusakan sendi yang lebih parah.

Melalui pemanfaatan teknologi AI, proses analisis citra tulang dapat dilakukan dengan bantuan sistem komputer yang mampu mengenali pola kerusakan sendi secara otomatis.

Baca Selengkapnya: MIK Umsida Ungkap Data Kesehatan dan Teknologi Digital Kunci Transformasi Kebijakan Publik

Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran dokter, tetapi menjadi alat bantu dalam proses diagnosis medis.

“Penggunaan metode klasifikasi berbasis komputer diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit osteoarthritis dari citra tulang lutut,” jelas pernyataan pada riset.

Inovasi seperti ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara bidang teknologi informasi dan kesehatan dapat membuka peluang baru dalam pengembangan sistem diagnosis penyakit.

Dengan pemanfaatan AI yang terus berkembang, deteksi dini penyakit seperti osteoarthritis diharapkan dapat dilakukan lebih cepat sehingga penanganan pasien dapat dilakukan secara lebih optimal.

Sumber: Riset Auliyaur Rabbani SKom MSc & Tim.

Penulis: Elfira Armilia

Berita Terkini

Hospital Laboratory Visit Jadi Bekal Mahasiswa TLM Umsida Mengenal Praktik Laboratorium Klinik
July 3, 2026By
Kolaborasi Internasional Psikologi Umsida dan Malaysia, AI Jadi Sorotan dalam Dunia Pendidikan
July 1, 2026By
Lulusan Terbaik dan Mahasiswa Berprestasi Psikologi Umsida Bagikan Kisah Perjuangan Mereka
June 22, 2026By
Pesan Prof Hana untuk Lulusan Psikologi Umsida: Jangan Batasi Diri untuk Terus Berkembang
June 19, 2026By
Perjalanan Ghozali Rusyid Meraih Gelar Doktor tanpa melalui ujian terbuka
June 18, 2026By
OSCE TLM Umsida 2026 Uji Nyata Skill Mahasiswa di Dunia Laboratorium Medis
May 1, 2026By
Seminar Nasional Kebidanan Umsida Bahas Kesehatan Mental Ibu Nifas dan Terapi Akupresur
April 30, 2026By
OSCE MIK Umsida 2026, Uji Keterampilan Mahasiswa dalam Simulasi Dunia Kerja
April 17, 2026By

Prestasi

Bekerja Sambil Kuliah, Anjar Jadi Lulusan Terbaik Psikologi Umsida
July 17, 2026By
Kisah Rizka Ardilah, Ibu Muda yang Jadi Lulusan Terbaik Psikologi Umsida
July 15, 2026By
Mahasiswa Fisioterapi Umsida Raih Juara 2 Taekwondo Piala Wali Kota Surabaya 2026
July 10, 2026By
Mahasiswa Psikologi Umsida Raih Juara 1 Pencak Silat 8th UNSC 2026
June 30, 2026By
Lulusan Terbaik dan Mahasiswa Berprestasi Psikologi Umsida Bagikan Kisah Perjuangan Mereka
June 22, 2026By
Perjalanan Ghozali Rusyid Meraih Gelar Doktor tanpa melalui ujian terbuka
June 18, 2026By
Tim MIK Umsida Raih Juara 1 Hardikes National Competition 2026
June 17, 2026By
Mahasiswa MIK Umsida Raih Juara 3 Nasional lewat Poster Rekam Medis Inspiratif
June 15, 2026By

Opini

Viral Kasus Daycare Jogja dan Pentingnya Memilih Daycare Aman
June 4, 2026By
Cara Mengatasi Osteoporosis agar Tulang Tetap Kuat di Usia Lanjut
May 24, 2026By
Donor Darah Ternyata Punya Banyak Manfaat, Cek Selengkapnya!
May 19, 2026By
Sulit Tidur hingga Overthinking Jadi Gejala Umum Postpartum Anxiety
May 18, 2026By
Sering Lemas dan Pusing? Bisa Jadi Tanda Anemia Kambuh
May 17, 2026By